Unul dintre „nașii” inteligenței artificiale a prezis o nouă revoluție în tehnologie până la sfârșitul deceniului, deoarece sistemele actuale sunt prea limitate pentru a crea roboți casnici și mașini complet automatizate, potrivit The Guardian.
Yann LeCun, cercetător șef în domeniul inteligenței artificiale în cadrul companiei Meta a lui Mark Zuckerberg, a declarat că sunt necesare noi descoperiri pentru ca sistemele să înțeleagă și să interacționeze cu lumea fizică.
LeCun a vorbit ca unul dintre cei șapte ingineri care au primit marți premiul Queen Elizabeth pentru inginerie, în valoare de 500.000 de lire sterline, pentru contribuțiile lor la învățarea automată, o piatră de temelie a IA.
Descoperirile recente din acest sector, conduse de lansarea chatbotului ChatGPT al OpenAI, au sporit așteptările – și temerile – ca sistemele să dobândească niveluri umane de inteligență.
„Avem nevoie de sisteme care să înțeleagă lumea reală”
Cu toate acestea, LeCun a declarat pentru The Guardian că mai este mult până când inteligența artificială va egala oamenii sau animalele, tehnologia actuală de vârf excelând la „manipularea limbajului”, dar nu și la înțelegerea lumii fizice.
„Există încă o mulțime de provocări științifice și tehnologice în față și este foarte probabil că va exista încă o revoluție a IA în următorii trei până la cinci ani din cauza limitării sistemelor actuale”, a spus el. „Dacă vrem să construim în cele din urmă lucruri precum roboți casnici și mașini complet autonome, avem nevoie de sisteme care să înțeleagă lumea reală”.
LeCun lucrează la sisteme care încearcă să „înțeleagă” realitatea fizică prin formarea unui model care poate prezice cum se comportă lumea.
Cu privire la progresele actuale în domeniul inteligenței artificiale, acesta a declarat: „Încă nu vorbim despre atingerea nivelului oamenilor. Dacă am obține un sistem la fel de inteligent ca o pisică sau un șobolan, ar fi o victorie”.
„Puterea pe care o creăm ar putea fi bună sau periculoasă”
Cu toate acestea, Yoshua Bengio, colegul lui LeCun care a câștigat premiul QEPrize, a avertizat că sunt necesare progrese suplimentare în ceea ce privește siguranța tehnologiei și a făcut apel la summitul global al AI de săptămâna viitoare de la Paris pentru a aborda această problemă.
„Aș dori ca liderii acestei lumi să înțeleagă mai bine magnitudinea a ceea ce facem, atât în ceea ce privește puterea pe care o creăm, care ar putea fi bună sau periculoasă, cât și riscurile care vin cu această putere”, a declarat el pentru Guardian.
În 2018, Bengio și LeCun au împărțit premiul Turing – considerat echivalentul unui premiu Nobel pentru informatică – cu Geoffrey Hinton, care a fost, de asemenea, anunțat marți ca câștigător al QEPrize. Premiul vine după ce pionierii AI au câștigat două premii Nobel anul trecut. Printre aceștia s-au numărat Hinton – care a împărțit Nobelul pentru fizică cu un alt laureat al QEPrize din acest an, fizicianul american John Hopfield – și oamenii de știință de la Google DeepMind, printre câștigătorii premiului pentru chimie.
Învățarea automată este un proces esențial în dezvoltarea inteligenței artificiale. În loc să fie instruite direct, calculatoarele „învață” prin analiza datelor și apoi iau decizii sau fac predicții în cunoștință de cauză – cum ar fi care va fi următorul cuvânt dintr-o secvență de cuvinte.
Ceilalți câștigători ai QEPrize 2025 sunt: Fei-Fei Li, informaticianul chinezo-american care a creat ImageNet, un set de date esențial pentru antrenarea inteligenței artificiale în recunoașterea obiectelor; Jensen Huang, director executiv al Nvidia, principalul producător de cipuri utilizate în operarea și antrenarea sistemelor de inteligență artificială; și Bill Dally, cercetător șef la Nvidia.
Patrick Vallance, președintele fundației QEPrize și ministrul britanic al științei, a declarat că impactul învățării automate se face simțit în „industrii, economii și pe planetă”. Premiul anual recunoaște inginerii ale căror inovații au un „impact semnificativ asupra a miliarde de vieți din întreaga lume”, a spus el.
Sursa: The Guardian / Antena 3 CNN
